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资源介绍
OnnxOCR 是一个基于 PaddleOCR 重构的轻量级 OCR 模型，脱离了 PaddlePaddle 深度学习训练框架，实现了快速的推理速度。该模型支持超过 80 种语言，转换为 ONNX 模型后推理速度比使用 PaddlePaddle 框架快 4-5 倍。OnnxOCR 可以直接部署，适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景，支持 ARM 和 x86 架构的计算机。>>>GitHub直达<<<
使用说明
运行环境：
python>=3.6
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
python>=3.6
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
python>=3.6 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
此版本模型已经存在于onnxocr\models\ppocrv4下无需下载，假如需要跑ppocrv2版本需要下载rec模型，由于Github有超过100M的限制，所以上传到了百度网盘：
下载后放到如下位置：
./models/ch_ppocr_server_v2.0/rec/rec.onnx
./models/ch_ppocr_server_v2.0/rec/rec.onnx
./models/ch_ppocr_server_v2.0/rec/rec.onnx
执行如下命令即可一键运行：
python test_ocr.py
python test_ocr.py
python test_ocr.py
资源截图
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