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资源介绍
本训练营旨在帮助初学者掌握Python数据分析技能。学员将学习Python基础、数据处理、可视化等内容，通过实际案例掌握数据分析方法。课程注重实战，让学员轻松上手，掌握数据分析的精髓，助力其在数据领域快速成长。
资源目录
1-先导片 能轻松学懂的Python数据分析课程
2-在你开始编程之前 为什么安装Python和PyCharm
3-Windows系统 安装Python和PyCharm
4-macOS系统 安装Python和PyCharm
5-PyCharm 创建你的第一个项目
6-Python print 让程序给你打印“爸爸”
7-Python print 让程序给你打印一首诗
8-Python变量 怎么让程序记住你对象的手机号？
9-Python命名规则 哪些变量名算好名字？
10-Python数学运算 用代码秒杀计算器
11-Python注释 悄悄在代码里骂用户？
12-Python数据类型 程序世界的物种们
13-Python交互模式 读一行执行一行
14-Python input 写个用户问答互动程序
15-Python条件语句 对象今天会生气吗
16-Python嵌套 多条件判断 对象今天会生气吗 II
17-Python逻辑运算 今年过节能收礼吗
18-Python列表 创一个购物清单
19-Python字典 创个秒查流行语的词典
20-Python for循环 找出不正常的体温
21-Python while循环 捕捉日落
22-Python 格式化字符串 优雅群发春节短信
23-Python函数（上） 不做代码复读机
24-Python函数（下） 不做代码复读机
25-Python引入模块 别人写的，拿来吧你
26-Python面向对象编程 封装、继承、多态都是啥？
27-Python创建类（上） 没对象？实例化一个
28-Python创建类（下） 当上帝的时刻到了
29-Python 类继承 老鼠的儿子会打洞
30-Python文件路径 文件在哪里，代码咋知道
31-Python文件操作 会读文件，程序便有了眼睛
32-Python文件操作 会写文件，程序便有了记忆
33-Python异常处理 程序炸之前，走一波预判
34-Python测试（上） 不存在不写bug的程序员
35-Python测试（下） 高效率把bug揪出来
36-Python高阶和匿名函数 脱了马甲也要认识
37-Jupyter Notebook安装 搞个金刚钻
38-Jupyter Notebook使用 上手金刚钻
39-Markdown与LaTeX入门 用字符格式化字符
40-NumPy入门 数组，更适合数据分析的列表
41-NumPy入门 使用数组练习篇
42-NumPy入门 探索更多数组玩法
43-NumPy入门 操作数组练习篇
44-Pandas入门 Series，更强大的数组形态
45-Pandas入门 使用Series练习篇
46-Pandas入门 用Series丝滑操作数据
47-Pandas入门 操作Series练习篇
49-Pandas入门 Dataframe，代码世界的表格
50-Pandas入门 使用DataFrame练习篇
51-Pandas入门 用Dataframe丝滑操作数据
52-Pandas入门 操作Dataframe练习篇
53-Pandas入门 更多用Dataframe丝滑操作数据
54-Pandas入门 更多操作Dataframe练习篇
55-获取数据 数据是原料，原料哪里找
56-常见数据格式 JSON，程序员的挚爱
57-读取数据 瞧一眼现成JSON原料
58-常见数据格式 CSV，数据分析师的挚爱
59-读取数据 瞧一眼现成CSV原料
60-评估数据 怎么才算干净整齐的数据
61-评估数据 实际上手评估数据脏乱度
62-清洗数据 做菜之前记得洗菜
63-清理数据 上手清理索引和列名
64-清理数据 和所有的乱数据说白白
65-清理数据 和所有的脏数据说白白
66-清洗数据 保存洗干净后的数据
67-项目实战指引 实战数据哪里找
68-项目实战 评估清理英国电商销售数据
69-项目实战指引 如何把输出项目放到Github 简历上
70-整理数据 合并多数据，分析更有趣
71-整理数据 数据变变变
72-整理数据 更多数据变变变
73-项目实战 整理Netflix电影演员评分数据
74-统计学基础 如果你不记得统计学知识
75-统计学基础 如何描述数值数据
76-探索数据 用描述统计学挖掘信息宝藏
77-可视化数据 图表世界的物种们
78-可视化数据 更多图表世界的物种们
79-可视化数据 玩转单个变量数据
80-可视化数据 玩转两个变量数据
81-可视化数据 玩转多个变量数据
82-项目实战 可视化帕默群岛企鹅数据
83-统计学进阶 如果你没学过假设检验
84-统计学进阶 用假设检验挖掘信息宝藏
85-项目实战 分析鸢尾花种类数据
85_项目实战 分析鸢尾花种类数据_高清 720P
86-机器学习 啥是神秘的线性回归
86_机器学习 啥是神秘的线性回归_高清 1080P
87-机器学习 啥是神秘的多元线性回归
87_机器学习 啥是神秘的多元线性回归_高清 1080P
88-机器学习 点亮线性回归的技能
88_机器学习 点亮线性回归的技能_高清 1080P
89-项目实战 用线性回归预测房价数据
89_项目实战 用线性回归预测房价数据_高清 720P
90-机器学习 啥是神秘的逻辑回归
90_机器学习 啥是神秘的逻辑回归_高清 1080P
91-机器学习 点亮逻辑回归的技能
91_机器学习 点亮逻辑回归的技能_高清 1080P
92-项目实战 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存
92_项目实战 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存_高清 720P
93-AI相关 如何用ChatGPT助力编程
93_AI相关 如何用ChatGPT助力编程_高清 1080P
94-AI相关 如何用ChatGPT助力数据分析
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95-AI相关 如何把AI模型整合进Jupyter
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96-爬虫获取数据 爬虫的流程
97-爬虫获取数据 什么是HTTP请求和响应
98-爬虫获取数据 如何用Python发送请求
99-爬虫获取数据 练习用Python拿到豆瓣源码
100-爬虫获取数据 什么是HTML网页结构
101-爬虫获取数据 HTML有哪些常用标签
102-爬虫获取数据 练习HTML常见标签
102-爬虫获取数据 什么是HTML网页结构
103-爬虫获取数据 HTML有哪些常用标签
103-爬虫获取数据 如何解析HTML内容
104-爬虫获取数据 练习HTML常见标签
104-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250
105-爬虫获取数据 如何解析HTML内容
105-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250
106-爬虫获取数据 如何解析HTML内容
106-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250
107-API获取数据 获得来自官方的数据
107-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250
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