Table of Contents
资源介绍
本课程使用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN），通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目，深度掌握算法调参以及使用Tensorflow进行编程的能力。
资源目录
第1章 课程介绍
第2章 神经网络入门
第3章 卷积神经网络
第4章 卷积神经网络进阶
第5章 卷积神经网络调参
第6章 图像风格转换
第7章 循环神经网络
第8章 图像生成文本
第9章 对抗神经网络
第10章 自动机器学习网络-AutoML
第11章 课程总结
资料.7z
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