TensorFlow 2 项目进阶实战

资源介绍

TensorFlow 2.0 发布已有一年多，但仍有很大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），可有效提升生产环境的稳定性和可维护性。

对学习者来说，从工具使用到实战项目的落地，中间还有很长的路要走，有不少坑要去填。可以说，想要顺利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 项目，并不是一件容易的事。通过本课程可以了解 AI 落地的设计思路和经验，手把手带你落地一个完整的 AI 项目，知道这个过程中会有哪些坑，如何去避免。同时，你也能通过实战进一步提升自己的 AI 技术，达到对 TensorFlow 2 的熟练运用。

课程目录

基础理论篇：TensorFlow 2设计思想

快速上手篇：动⼿训练模型和部署服务

方案设计篇：如何设计可落地的AI解决方案

商品检测篇：使用RetinaNet瞄准你的货架商品

商品识别篇：使用ResNet识别你的货架商品

业务落地篇：实现货架洞察Web应⽤

TensorFlow2进阶使用